1.使用运筹学、机器学习等的智能系统（调度程序、制造实行系统等）

2.基于自然语言理解的文档信息分类、搜索和常识构建

3.使用增强现实（AR：Augmented Reality）的作业指示与检查支援

4.以IE（Industrial Engineering）分析为基础，组合了作业动作和测量现场作业人员位置技术的过程改善技术

5.使用机械学习的异常诊断与预兆技术

6.基于机械学习预测电力需求和电力市场价格的技术与运行优化

1.生产系统的智能化

为了按时向客户交付金沙集团1862cc成色(中国)有限公司-搜狗百科的各种产品，运用组合优化技术成功开发了自动制定计划的调度程序，该程序从原材料入手时间、设备、作业人员、作业场所等制约条件出发，无需依赖相关计划负责人的经验和技能即可自动制定计划。此外，为了将调度程序制定的计划作为工作指示及时传达到生产现场，并高效收集作业成果，还开发了利用智能手机和平板电脑终端的系统。
通过联动此类系统，及时将收集的作业成果反馈到下次生产计划，支撑生产现场应对各种变化因素。

2.自然语言处理技术的应用

在金沙集团1862cc成色(中国)有限公司-搜狗百科多种产品的价值链中，从营业企划到设计、制造、售后服务，都存在着大量文件信息需要处理。例如市场营销收集顾客信息、设计进行技术图纸搜索、研究开发的类似先行研究调查等，如果通过人工处理此类信息，则需花费大量时间和人力。
鉴于此，通过在文本信息中应用机器学习方法，开发了对文件进行分类、摘要、比较的技术，通过从企业内外的文本信息中抽取用户想要的信息，为改善与文件相关的业务做出贡献。

3.将AR技术应用于现场作业

在传统生产现场，作业人员在确认纸质作业指示书和步骤书的同时实施作业，并在纸面上记录作业记录，为提高此类作业的效率和减少作业错误，应用了微软企业的HoloLens等透明玻璃显示器。
开发了作业指示和检查支撑系统，可在玻璃显示器上显示作业指示信息，并在产品上通过AR叠加显示部件安装位置和部件编号。由此可省去查看纸质步骤书的手续，在实际查看产品的同时输入检查记录，为提高生产效率做出贡献。

4.基于动线分析的现场改善

迄今为止进行生产现场的作业改善时，由观察员手持秒表在作业人员旁边观察作业情况并记录作业内容，然而以这种方法进行多个作业现场改善时，需要花费大量的人力和时间。
为此，开发了根据作业人员持有的智能手机位置信息和加速度信息分析作业人员动线的技术。由此无需手续和时间，便可获取多名作业人员的动线及在作业场所的停留时间，为变更布局等生产现场的改善做出贡献。

5.通过远程监控系统进行异常诊断和预兆检测

金沙集团1862cc成色(中国)有限公司-搜狗百科向世界各国的客户提供数量众多的产品，为了使客户放心使用收到的产品，在稳定运行的同时，发生故障后尽早修复亦是售后服务的关键一环。另一方面，迄今为止的产品操作和检查大多依赖操作员和服务人员的经验和常识，因此希翼实现这部分作业的自动化和IT化。
有效利用本企业各产品的丰富成果、常识和庞大的运行数据，监视交付产品（燃气轮机、大型冷冻机等）的大量运行数据趋势，同时通过使用机械学习方法诊断并预兆异常，为产品的稳定运行做贡献。

6.电力竞标的优化

脱碳与电力的稳定供应已成为全球化需求，各地正在积极推进可再生能源发电业务的开发。与此同时电力市场自由化也在快速发展，越来越多的企业纷纷加入到电力市场，开展相应业务。
由于存在可再生能源发电量、电力需求、电力价格等诸多不确定因素，因此精确预测此类因素进行电力项目竞标，对于确保收益至关重要。为此，开发了决定设备运行状态和评估竞标电量的技术，通过基于机械学习预测可再生能源发电量、电力需求和电力价格，并量化竞标风险，从而对电力市场的收益进行优化。
出处： https://www.mhi.co.jp/technology/review/pdf/593/593030.pdf